«Магнит» завершает исследование спроса на товары
«Магнит» завершил тестирование нейросети, которая предназначена для проведения исследований спроса на товары.
Как отметили в компании, нейросети во время пилотного тестирования позволили с точно проанализировать спрос покупателей и в соответствии с полученными данными откорректировать предложение.
Специалисты утверждают, что применение методов machine learning повышает точность прогноза на 4-5%.
Использование нейросетей поможет сократить дефицит продукции в торговых точках примерно на 2%. Потенциально выручка растет благодаря тому, что товарный дефицит может сократиться до 4 млрд руб. в год, а суммы списаний — до 5% (примерно 1 млрд руб.).
По итогам пилотного тестирования ритейлер планирует проанализировать в конце мая весь ассортимент.
